博客
关于我
Basler的pylon安装
阅读量:782 次
发布时间:2019-03-24

本文共 353 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

安装 PyLon 指南

安装 PyLon 软件的过程需要按照以下步骤进行,确保顺利完成配置。以下指南适用于 GitE 和 USB 接口模块。

  • 选择模式

    Olympics 的安装向量对应多种模式,其中 "Development" 模式为常用选择,适用于开发、测试和日常使用。

  • 选择接口类型

    根据您的相机接口类型进行选择,常见接口类型为 GitE 和 USB。GitE 接口通常用于工业级或专业设备,而 USB 接口则是接近于消费级设备。

  • 安装完成后请启动 Pylon Viewer

    设置完毕后,可以在软件列表中找到并打开 Pylon Viewer进行查看。

  • 在安装过程中,如果您需要进一步的配置或扩展,请访问 PyLon官方网站 获取更多资源。如有疑问,欢迎Join PyLon用户社区,获取专业解答和支持。

    转载地址:http://uuzuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>